MEDINA CORE

Power BI para Operaciones | KPIs en Tiempo Real

Datos y Business Intelligence

Identifica qué clientes generan margen real

El 72% de empresas B2B no sabe realmente qué clientes son rentables. Ven facturación, pero no margen. No contabilizan: costes comerciales, descuentos, devoluciones, soporte extra. Resultado: dedicas recursos a clientes que no generan beneficio real.

¿Por qué analizar rentabilidad por cliente?

  • Visión 360º rentabilidad real por cliente
  • Identificar clientes problemáticos que consumen recursos
  • Optimizar esfuerzo comercial en clientes rentables
  • Calcular Customer Lifetime Value preciso
  • Tomar decisiones basadas en margen, no facturación

Resultados Típicos

360°

visión rentabilidad

-30%

clientes no rentables

+25%

margen optimizado

El Problema

Síntomas de decisiones basadas solo en facturación

🔴 Solo ves facturación, no margen

Cliente A factura €100k/año. Parece top cliente. Pero: descuentos 40%, devoluciones 15%, soporte técnico intensivo, pagos a 90 días. Margen real: -5%. Cliente B factura €30k/año. Sin descuentos, sin incidencias, pago puntual. Margen: 35%. ¿A quién priorizas? Sin análisis, priorizas cliente A (el no rentable).

⚠️ Costes ocultos no contabilizados

Cliente consume: 20h/mes soporte técnico, 5h/mes comercial resolviendo incidencias, 10h/mes administración persiguiendo pagos. Total: 35h/mes × €40/h = €1.400/mes coste oculto. En facturación aparece todo bien. En margen real, pierde dinero. Nadie contabiliza estos costes porque están dispersos.

🕒 Clientes pequeños ignorados injustamente

Clientes pequeños (€10k-€20k/año) ignorados por comercial porque "no facturan suficiente". Pero: margen 40%, cero incidencias, pago puntual, potencial crecimiento. CLV real: €200k en 10 años. Cliente grande factura €200k/año pero margen 5%, incidencias constantes, riesgo alto. Priorizas mal por ver solo facturación.

📊 Imposible optimizar estrategia comercial

Dirección pregunta: "¿Dónde enfocamos esfuerzo comercial?". No sabes responder con datos. ¿Sectores más rentables? ¿Tamaño cliente óptimo? ¿Productos con mejor margen por cliente? Decisiones basadas en intuición, no datos. Recursos desperdiciados en segmentos no rentables.

Regla 80/20: 20% clientes generan 80% margen. Otros 80% consumen recursos sin retorno.

La Solución

Dashboard rentabilidad con visión 360º por cliente

Qué incluye el análisis de rentabilidad

1

Facturación vs Margen real

Ingresos brutos, descuentos aplicados, devoluciones, coste producto/servicio. Margen bruto y neto por cliente.

2

Costes ocultos contabilizados

Horas soporte, gestión comercial, administración, incidencias. Todo imputado a cliente para margen real.

3

Customer Lifetime Value

CLV proyectado: margen histórico × antigüedad × tasa retención. Valor real cliente a largo plazo.

4

Segmentación estratégica

Clientes agrupados por rentabilidad: A (top), B (buenos), C (revisar), D (eliminar). Acción clara.

Margen real por cliente

Incluye todos los costes ocultos. Visión completa rentabilidad.

Customer Lifetime Value

CLV proyectado basado en datos históricos y comportamiento.

Segmentación A/B/C/D

Clasificación automática por rentabilidad. Acción clara por segmento.

Casos Reales

Empresas que optimizaron su cartera clientes

Multi-Industrial

Grupo HINSA

Dashboard rentabilidad multi-empresa. Análisis CLV por cliente, segmentación A/B/C/D, optimización cartera comercial.

+28% margen neto

Enfoque en clientes A y B

Ver caso completo
PropTech

Esentya Estate

Análisis rentabilidad por propietario. CLV basado en comisiones, costes captación, tiempo gestión. Foco en propietarios rentables.

-35% clientes C/D

Eliminados no rentables

Ver caso completo
Servicios B2B

Caso Confidencial

Empresa servicios descubrió 40% clientes generaban pérdidas. Renegociaron tarifas o eliminaron. Margen global subió 32%.

+32% margen global

Optimización cartera

Consultar caso similar
Tecnología

Stack tecnológico utilizado

Backend BI

  • ✓ Python / SQL
  • ✓ ETL pipelines
  • ✓ Data warehouse
  • ✓ Cálculos CLV
  • ✓ Agregaciones
  • ✓ APIs REST

Frontend BI

  • ✓ Chart.js / D3.js
  • ✓ Vue.js / React
  • ✓ Dashboards
  • ✓ Drill-down
  • ✓ Filtros dinámicos
  • ✓ Export Excel/PDF

Fuentes Datos

  • ✓ ERP (facturas)
  • ✓ CRM (interacciones)
  • ✓ Soporte (tickets)
  • ✓ Tiempo (horas)
  • ✓ Contabilidad
  • ✓ Datos históricos

Entregables

  • ✓ Dashboard completo
  • ✓ Informes CLV
  • ✓ Segmentación A/B/C/D
  • ✓ Análisis histórico
  • ✓ Documentación
  • ✓ Formación equipo
ROI Medible

Resultados que puedes esperar

360°

Visión completa

Rentabilidad real

-30%

Clientes C/D

Eliminados/renegociados

+25%

Margen optimizado

Foco en rentables

CLV

Calculado preciso

Proyección 5-10 años

💡 ROI típico: Recuperas la inversión en 6-12 meses

Eliminar 30% clientes no rentables = liberar recursos comerciales/soporte para clientes A/B. Mejorar 25% margen global = en facturación €1M/año, +€250k margen adicional. Dashboard típico cuesta €12.000-€20.000. Amortización en 6-12 meses. Beneficio real: decisiones estratégicas basadas en datos, no intuición. Crecimiento rentable, no solo facturación.

¿Sabes realmente qué clientes son rentables?

Analizamos tus fuentes datos, calculamos margen real por cliente, diseñamos dashboard CLV. Demo funcional en 4-6 semanas. Diagnóstico gratuito.

Solicitar Análisis de Rentabilidad
Preguntas Frecuentes

Dudas sobre análisis de rentabilidad

Mínimo: ERP (facturas, costes producto), CRM (interacciones comerciales). Opcional pero recomendado: sistema soporte (tickets/horas), registro tiempo empleados, contabilidad analítica. Cuantas más fuentes, análisis más preciso. Integramos con lo que tengas disponible.

Si tienes registro tiempo: horas imputadas a cliente × coste hora. Si no: estimamos basado en: tickets soporte abiertos, visitas comerciales, emails intercambiados, llamadas. También: devoluciones, descuentos, retrasos pago (coste financiero). Resultado: coste total cliente más allá de producto/servicio.

Fórmula: CLV = (Margen promedio anual) × (Años antigüedad esperado) × (Tasa retención). Calculamos con datos históricos: margen real promedio último año, antigüedad clientes similares, tasa retención por segmento. Resultado: valor total cliente durante relación completa. Permite comparar: cliente €20k/año CLV €200k vs cliente €50k/año CLV €100k.

A (Top 20%): Alto margen, bajo coste servicio, CLV alto. Acción: máxima atención, retención prioritaria. B (Buenos 30%): Margen aceptable, bajo mantenimiento. Acción: potencial crecimiento. C (Revisar 30%): Margen justo o negativo ocasional. Acción: renegociar tarifas. D (Eliminar 20%): Margen negativo constante. Acción: eliminar o reestructurar radicalmente.

Datos se actualizan nocturnamente (típico: cada noche). Análisis rentabilidad no requiere tiempo real (decisiones estratégicas, no operativas). Proceso ETL nocturno extrae datos fuentes, calcula márgenes, actualiza CLV. Dashboard disponible cada mañana con datos día anterior. Si necesitas más frecuencia, configurable.

Implementación típica: 4-6 semanas. Semana 1-2: análisis fuentes datos y definición KPIs. Semana 3-4: ETL pipelines, cálculos CLV, dashboard. Semana 5-6: validación con datos reales, formación equipo comercial/dirección. Demo funcional disponible semana 3-4 para feedback iterativo.

Servicios Relacionados

Explora más soluciones

Datos y Reporting

Dashboards ejecutivos completos: ventas, operaciones, finanzas, rentabilidad, CLV.

Ver servicio completo

Sistemas e Integraciones

Integración fuentes datos necesarias: ERP, CRM, soporte, tiempo, contabilidad.

Ver servicio completo

IA Aplicada

Modelos predictivos churn, segmentación automática avanzada, forecasting CLV.

Ver servicio completo