La IA no es la solución a todo, pero aplicada correctamente elimina trabajo mecánico y mejora precisión en tareas específicas. En Medina Core implementamos IA de forma transversal cuando aporta valor medible: clasificación automática, extracción de datos, asistentes internos. Sin hype, sin "revoluciones". Solo eficiencia técnica demostrable.
Categoriza emails, tickets de soporte o documentos sin intervención humana. Aprende de ejemplos.
OCR inteligente que lee facturas, albaranes, contratos. Extrae campos clave y valida coherencia.
Chatbots B2B que resuelven consultas internas (política empresa, procedimientos, documentación técnica).
Identifica patrones anormales en datos operacionales. Alerta proactiva ante problemas potenciales.
No vendemos IA como buzzword. Analizamos si el problema se resuelve mejor con reglas clásicas o con modelos de ML/LLM. A veces un script bien hecho es más fiable que un modelo complejo. Cuando IA aporta valor (clasificación de grandes volúmenes, NLP, visión por computadora), lo implementamos con criterio técnico y métricas de precisión claras.
Modelos entrenados con tus datos históricos que categorizan automáticamente emails entrantes, tickets de soporte, documentos. Aprende de correcciones humanas. Ideal para empresas con volumen alto (>1000 documentos/mes). Precisión típica: 85-95%.
Procesamiento de facturas, albaranes, contratos en PDF o imagen. Extracción de campos clave (NIF, importe, fecha, conceptos), validación de coherencia entre campos, integración con ERP. Ahorro de 80-90% en entrada manual de datos.
No chatbots genéricos. Asistentes entrenados con documentación interna (manuales, procedimientos, políticas) que responden consultas de empleados. Integración con Slack/Teams. Reducción de consultas a RRHH/IT del 40-60% en preguntas repetitivas.
Uso controlado de GPT-4, Claude u otros modelos en procesos específicos: generación de resúmenes, traducción técnica, análisis de sentimiento en feedback. Prompts optimizados, validación de outputs, fallbacks ante errores.
Modelos que identifican patrones anormales en datos operacionales (ventas, stock, tiempos de respuesta). Alertas proactivas cuando métricas se desvían del comportamiento esperado. Anticipación de problemas antes de que escalen.
Predicción de demanda, churn de clientes, necesidades de stock. Basado en históricos y variables externas. Entregamos modelo + dashboard con métricas de precisión (MAPE, RMSE). Sin cajas negras: explicabilidad de predicciones.
La IA no es magia. Requiere datos de calidad, validación continua y supervisión humana. No sustituye criterio de negocio. Si alguien te promete "IA que lo hace todo", desconfía. En Medina Core solo implementamos IA donde podemos medir ROI claramente.
La IA es útil en tareas repetitivas con alta variabilidad que requieren interpretación:
Problema: Recibes 100-500 facturas/mes por email. Alguien debe abrirlas, extraer datos (proveedor, importe, fecha), validar y registrar en contabilidad.
Solución: OCR con IA que lee facturas en cualquier formato, extrae campos clave, valida coherencia y registra automáticamente. Aprende de correcciones.
Resultado: -90% tiempo procesamiento facturas, 95% precisión extracción, solo revisión humana en casos ambiguos.
Problema: Soporte recibe 200+ tickets/día. Alguien debe leerlos, clasificarlos por urgencia/departamento y asignarlos manualmente.
Solución: Clasificador IA entrenado con histórico. Lee contenido, detecta urgencia, categoriza y asigna automáticamente. Se mejora con feedback.
Resultado: Asignación instantánea, 92% precisión, -80% tiempo triaje, priorización automática casos urgentes.
Problema: Empleados consultan continuamente políticas, procedimientos, preguntas RRHH. RRHH responde lo mismo 50 veces/semana.
Solución: Chatbot entrenado con documentación interna. Responde consultas frecuentes 24/7, deriva a humano solo casos complejos.
Resultado: 70% consultas resueltas sin intervención humana, -10h/semana RRHH, empleados respuestas inmediatas.
Problema: Recibes cientos de reviews/comentarios clientes. Leerlos todos para detectar problemas recurrentes es inviable.
Solución: Análisis NLP que categoriza opiniones (positivo/negativo/neutral), detecta temas recurrentes y alerta ante tendencias negativas.
Resultado: Identificación inmediata problemas emergentes, dashboard con temas principales, acción proactiva antes de crisis.
Problema: Tienes miles de transacciones/métricas diarias. Detectar manualmente patrones anómalos (fraude, errores, desviaciones) es imposible.
Solución: Modelo IA que aprende patrones normales y detecta automáticamente desviaciones significativas. Alertas en tiempo real.
Resultado: Detección fraude/errores en minutos, -85% falsos positivos vs reglas manuales, prevención pérdidas.
Problema: Clientes se van sin previo aviso. Cuando te das cuenta, es tarde para retenerlos.
Solución: Modelo predictivo que analiza comportamiento (uso, facturación, interacciones) e identifica clientes en riesgo 30-60 días antes.
Resultado: Acción proactiva antes de abandono, +35% retención clientes en riesgo, dashboard con scoring probabilidad churn.
¿Tienes datos y tareas repetitivas?
Evaluar Si la IA Aporta ValorNo dejamos "modelos mágicos". Cada proyecto incluye:
Modelo IA optimizado con tus datos. Métricas de precisión documentadas, explicabilidad de predicciones.
API REST para usar el modelo desde tus sistemas. Documentación completa, ejemplos de uso.
Datos limpios, etiquetados y preparados. Pipeline de procesamiento automatizado para nuevos datos.
Dashboard con precisión, recall, F1-score. Monitorización continua de degradación del modelo.
Proceso automático para reentrenar modelo con nuevos datos. Evita degradación con el tiempo.
Cómo funciona el modelo, limitaciones conocidas, guía de troubleshooting, mejores prácticas.
Resultados típicos en proyectos de IA bien implementados:
Tiempo en tareas mecánicas
OCR, clasificación, extracción
Precisión típica
En clasificación y extracción
Operación continua
Sin fatiga, sin vacaciones
Retención de clientes
Con predicción churn proactiva
El ahorro en tiempo de tareas mecánicas + mejora en precisión/detección suele amortizar el proyecto en menos de 1 año. La IA no sustituye personas, libera tiempo para que se enfoquen en tareas de mayor valor.
Proyectos donde la IA ha aportado valor medible:
Plataforma SaaS que usa modelos de IA generativa para crear audio ambiental personalizado. Integración de múltiples modelos.
IA en producción escalable
Dashboards con detección automática de anomalías en métricas operacionales. Alertas proactivas ante desviaciones.
Detección temprana problemas
Sistema que categoriza y valida automáticamente propiedades usando IA. Detección de inconsistencias en datos.
Validación automática de datos
Evaluamos si tu caso de uso justifica IA o si hay soluciones más simples y fiables.
Consultar ViabilidadNo empezamos con el modelo. Empezamos analizando si IA es la solución correcta y qué precisión necesitas para que aporte valor real.
¿Hay datos suficientes? ¿El problema justifica IA o basta lógica clásica?
Limpieza de datos, etiquetado si es supervisado, feature engineering.
Prueba de múltiples modelos, validación cruzada, optimización de hiperparámetros.
Test con datos reales no vistos, medición de precisión, análisis de errores.
Despliegue en producción, API para consumo, monitorización de drift.
Reentrenamiento periódico con nuevos datos, ajuste según feedback.
Sector: Asesoría
Procesamiento de 500+ facturas mensuales. Extracción automática de NIF, importe, fecha, concepto. Validación de coherencia. Reducción del 85% en tiempo de entrada de datos. Precisión: 92%.
Sector: Software B2B
Categorización automática de tickets en 5 tipos (bug, feature, consulta, urgente, facturación). Asignación automática a departamento. 60% menos tiempo de triaje manual. Precisión: 88%.
Sector: Empresa tecnológica
Asistente con RAG (Retrieval Augmented Generation) entrenado con 200+ documentos internos. Responde consultas de procedimientos, políticas, onboarding. 40% reducción consultas a RRHH.
No toda IA es "ChatGPT". Elegir la tecnología correcta marca la diferencia entre éxito y fracaso. Esta es nuestra matriz de decisión:
Coste inicial: 8.000-20.000€ (incluye entrenamiento)
Coste operativo: ~50-200€/mes (infraestructura)
Velocidad: 10-100ms por predicción
Coste inicial: 3.000-8.000€ (implementación)
Coste operativo: 0,001-0,01€ por petición (variable)
Velocidad: 1-5 segundos por respuesta
En la mayoría de casos B2B, IA clásica + LLMs híbrido es la mejor solución: IA clásica para decisiones rápidas y predecibles, LLMs para comprensión de contexto. Ejemplo: IA clásica clasifica tipo de documento (factura, contrato, pedido), LLM extrae campos específicos.
No vendemos IA como solución mágica. Evaluamos viabilidad técnica y ROI antes de comprometernos. Este es nuestro proceso:
Plazo típico: Prototipo 2-3 semanas, implementación completa 6-10 semanas.
La IA puede fallar de formas sutiles y costosas. Así gestionamos los riesgos principales:
No cobramos por proyectos IA hasta validar que es técnicamente viable y tiene ROI claro. El PoC (2-3 semanas) demuestra precisión con datos reales antes de comprometernos.
Sin compromiso. Analizamos tu operación y te decimos honestamente si IA aporta valor o si hay soluciones más simples y fiables.
Consultar Viabilidad IA